Orbitautil
IA / LLM

Gerador de Schema para Function Calling e Saída Estruturada

Crie schemas JSON para OpenAI Tools, Gemini Function Declaration, function calling e saídas estruturadas de modelos de IA.

Como usar

  • Defina o nome e a descrição da função.
  • Adicione os campos do schema com tipo, obrigatoriedade e descrição.
  • Escolha o formato de saída e copie o JSON pronto.

Exemplos prontos

Use um preset para começar com campos reais e ajustar depois.

Parâmetros

V1 com tipos escalares: string, number, integer e boolean.

Saída

Monte a função para gerar o JSON

A ferramenta gera OpenAI Tools, Gemini Function Declaration e JSON Schema puro.

OpenAI Tools 
Gere um schema para ver o JSON aqui.
Ferramentas relacionadas

Ferramentas relacionadas

Continue com ferramentas e guias que ajudam a concluir a próxima etapa.

Ferramenta

JSON Formatter Online: formatar, validar e minificar JSON

Formate, valide e minifique JSON online no navegador com mensagens de erro claras, resultado copiável e processamento local.

Ferramenta

CSV para JSON

Transforme CSV simples em array JSON.

Ferramenta

Divisor de Texto para ChatGPT

Divida textos longos em partes menores para enviar ao ChatGPT, Gemini ou outros modelos de IA.

Comparação

JSON Schema vs Zod

Entenda diferencas entre contratos de dados e validacao em runtime.

Guia

Contador de tokens para IA

Estime tamanho de textos antes de enviar para modelos de IA e planeje divisao em partes.

Guia

Validador JSON Schema para LLM

Revise schemas usados em saida estruturada e function calling antes de testar no provedor final.

O que ela faz

Monte nome, descrição e parâmetros da função em uma interface visual e copie o JSON gerado para OpenAI, Gemini ou JSON Schema puro.

Exemplo: gerar uma função `transferir_atendimento` com `departamento_id`, `motivo` e `confianca` em formatos prontos para integração.

Como funciona

  • A ferramenta monta um schema base do tipo objeto e deriva as variações por provedor.
  • Ela valida nome da função, parâmetros obrigatórios e coerência básica de enums.

Limitações

  • A versão inicial cobre tipos escalares: string, number, integer e boolean.
  • Arrays, objetos aninhados, templates e importação de schema ficam para versões futuras.
  • Alguns provedores podem exigir pequenos ajustes finais conforme a documentação usada no projeto.

Quando usar

  • Montar tools para atendimento, roteamento e extração estruturada.
  • Criar schemas de resposta para automações com LLM.
  • Evitar escrever JSON Schema manualmente em cada fluxo de integração.

Formatos e saídas

  • Saída OpenAI Tools.
  • Saída Gemini Function Declaration.
  • Saída JSON Schema puro.

Perguntas frequentes

Preciso saber JSON Schema para usar?

Não. A interface gera a estrutura base para você.

A ferramenta suporta arrays e objetos aninhados?

Ainda não. O v1 foi reduzido para tipos escalares.

O JSON gerado pode variar por provedor?

Sim. A base está pronta, mas vale conferir a documentação do ambiente onde você vai integrar.